人机交互

人机交互

语音+视觉是进行人机交互的主要手段。目前常用的人机交互方式主要包括语音交互、触屏交互及视觉交互，其中智能语音人机交互是目前被大力推广的人机交互方式。触摸屏是目前最简单的、方便、自然的人机交互方式。目前多终端人机交互的方式有APP、场景开关、语音音箱、语音面板。

人工智能人机交互

过去两年间,人工智能发展迅猛。

AI改变了我们与机器互动的方式,影响了我们的生活,重新定义了我们与机器的关系。

纵观整个科技发展史,变革其实都是由交互体验革新引发的：鼠标、键盘打开了PC时代的大门,触摸打开了移动互联网时代的大门。

而在A时代,交互设计变革不是一种进化,是重构,它将重构我们身边的工具、生产力、生活甚至是美学。

01语音交互语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验。

语音识别和语义理解是人工智能领域相对成熟的技术,语音交互在人工智能时代已经有了先发优势,正在被逐渐落地并且有望大规模应用。

目前,语音交互已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等行业渗透和落地。

区别于以往的交互方式,语音交互在输入和输出方式上发生了质的变化，“听”和“说”成为人们与产品之间信息交互的主要方式,人机交互方式从“ Finger- first”转变成“ Voice-first”。

未来,随着语音技术的不断完善,语音交互的自然度将进一步提升,并愈加趋向人类自然对话的体验。

02多通道交互人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式。

目前,语音交互作为人类沟通和获取信息最自然便捷的方式,已成为主流交互方式之一。

除语音外,随着计算机视觉技术的发展,智能体还可通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息,更加方便快捷地判断用户意图和需求,并适时准确地提供服务或给予回应。

其中,人脸识别作为生物特征识别中的重要分支,近两年发展最为迅速。

目前,人脸识别主要用于确认用户身份,进行安全解锁、安全支付、安全通行等,已在金融、智能家居、景区票务、智能安防等领域广泛应用,给人们的生活带来很多便利。

未来,基于人脸更多细节特征信息(如表情、精神状态、皮肤状态等)的识别将打开更多的交互空间和应用场景。

除此以外,空中手势作为接近人与人自然交互的一种方式,随着可识别的手势种类和自由度的不断提升,将在智能驾驶、智能家居等领域优先落地。

AI技术的发展拓展了人与智能体交互的通道,而不同的交互通道有其优势和场景适用性,也有一定局限性,如语音交互更自然但私密性差,手势交互更便捷但对技术和环境要求高。

03人设智能体开始拥有明确的人设。

所谓“人设”是指用户在与智能体的互动过程中,根据感知到的综合特征推断出的一种具有一致性的角色形象,一般由性格(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年龄等)构成。

小米小爱同学对于带有语音功能的智能体如智能音箱,人设的意义不容小觑,如果智能体在人设层面与用户建立关联,就能够更好地促进用户在使用过程中产生积极的情绪,形成愉悦的记忆,进而提升用户的使用意愿、包容度和信任感。

微软小冰用户对智能体人设的感知会自然地形成,若不主动进行设计,用户的感知将漫无边际,甚至产生各种不可控的风险。

目前,不少企业已经开始主动设计智能体的人设形象,比如起名字、设置性别与年龄、定义性格特征等。

04主动交互智能体在被动交互外,开始出现主动交互行为。

长久以来“输入-反馈”循环是人机交互的基础,在这个循环中人类负责“有个目的,对机器表达”,机器负责“计算,反馈一个结果”,人始终是主动的,机器始终是被动的。

人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力,使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型,进一步提升人机交互的体验水平。

05情感交互智能体开始拥有情感判断，以及智能反馈。

情感在人类的感知、认知和行为中至关重要。

目前市面上的一些智能产品,比如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力,可以根据不同的场景、对象,进行适当的情感交互。

未来,情感计算技术的提升以及硬件的升级将赋予智能在“视”、“听”等方面更强的情感识别能力;同时智能体对于人类思维理解、情境理解能力将更加完善,其情感交互能力将更智能、更体贴。

06人群AI对特定人群的关怀，得到快速发展和应用。

AI时代,人机交互更加符合人类自然的交流方式,这为儿童老人、残障人士等群体也能充分、便利地使用机器提供了可能。

在AI产品爆发式涌现的当下,我们看到了AI产品不再像传统产品一样,先普惠大众、再推广到特定人群身上,而是直接将特定人群作为目标群体进行产品设计研发。

市面上,在儿童教育领域我们看到了大量AI产品涌现,目前它们大多着力于让产品的交互和内容更加符合儿童的认知特点。

在养老领域,业界开始实践如何运用智能产品为老人提供陪聊提醒等陪护服务。

在此基础上,未来,AI对人的关怀将会覆盖更加细分的人群和深入的场景。

07场景智能设备互联互通，多场景衔接。

过去两年,人工智能上升到政府战略层面:2017年“人工智能”首次出现在政府工作报告中,2018年再度被列入政府工作报告正文,进一步强调了“产业级的人工智能应用业化”和“应用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。

目前,人工智能的应用主要集中在家居、医疗、汽车、金融等领域。

家居领域,以智能音箱、智能电视为代表的智能产品进入我们的生活;医疗领域,人工智能已渗透到预测、诊断、康复等环节;汽车领域,自动驾驶、智能车机、车联网等正在努力打造安全、美好的驾驶体验;金融领域,人工智能在智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等方面有了成功应用。

随着AI技术的进一步成熟、应用,及其与大数据、LoT的结合,AI将从单品智能、独立场景到互联智能,场景融合进阶。

AI时代，人的体验愈发实时、多变,体验层级更加丰富、多元,人对自然、情感、个性化的诉求也比任何一个时代都更加凸显。

未来,AI人机交互在不同领域的用户体验标准将会被一一定义,这些标准将逐步成为行业共识和国际标准。